Tekst analytics web2

Tekst Analytics

Tekst Analytics

Er is binnen organisaties meer en meer data beschikbaar om datagedreven besluiten te nemen. Veel hiervan is ongestructureerde data. Oftewel: data in tekstvorm. Denk bijvoorbeeld aan: e-mails van klanten, transcripten van telefoongesprekken, chatconversaties, social media, toelichtingen afkomstig uit marktonderzoeken/ reviews/feedback buttons etc. Structureel inzicht hierin legt bloot waar mogelijke issues in de bedrijfsvoering zitten. Het oplossen hiervan leidt tot een betere klantenservice en een betere customer en digital experience.

 

Zet data om inzicht

Tekstdata biedt dus een goudmijn aan relevante klantinzichten. Helaas wordt dit vaak niet door organisaties benut. Dit is ook niet gek, want tekstdata is lastig te analyseren. De dataspecialisten van MWM2 Datalab zijn hierin bedreven. Wij passen text mining- en topic modeling technieken toe om snel veel inzichten uit data te halen. Hiermee zorgen we dat organisaties hun dienstverlening richting klanten kunnen verbeteren.

Tjerk MG 3421

Meer informatie

Tjerk Eilander

t.eilander@mwm2.nl

2018 025 034

Lees Verder

Textielmuseum

Data-analyse geeft TextielMuseum inzicht in kansen

thumb topic modeling web

Lees Verder

Topic Modeling

Haal meer uit open antwoorden